中国的超高清产业进入快速发展期，视频技术正经历从高清向超高清的演进，不仅了带来芯片、显示面板、视频制作设备、存储设备、网络传输设备、终端整机等电子信息产业链各环节产品的升级换代，还将大幅提升数据的流量价值，驱动以视频为核心的行业数字化转型。随着这一系列产业链的成熟，4K超高清已经大量进入我们的生活娱乐与商业生产。

(资料图片仅供参考)

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国视频AI技术行业市场前瞻分析与未来投资战略报告》显示：

2023视频AI行业市场发展前瞻及投资分析

较其他国家及地区，中国媒体及娱乐企业对全面智能视频化保持热情。大部分企业认为，智能影像生产技术能切实可行的提高制作及分发效率，借助AI技术能够为用户提供量身定制和智能推荐的内容，它改变的是内容创作和分发的方式。

包括《南方日报》、腾讯、澎湃、芒果TV、爱奇艺、华视传媒等在内的传媒和娱乐企业积极借助人工智能技术构建自主可控平台或提供优质视频内容产品。

目前，AI技术的应用已经贯穿整个文创产业链，包含剧本创作、选角、流量预测、审核、编码、剪辑、运营、搜索、推荐、宣发、热点预测、热点提取、追星、广告投放、在线交互等诸多环节，实现智能创作、智能生产、智能标注、智能分发、智能播放、智能变现、智能客服等七大方面的充分应用。

人们正处于规模庞大、发展迅速的内容视频时代。物联网的广泛应用、大屏幕的日益普及和视频显示技术的进步推动了线上线下融合的趋势，将内容视频推向一个新的高潮。在视频类内容多样化需求不断增长的推动下，2018年中国内容视频巿场规模达到3910亿元，2020年市场规模增至7579亿元。

据Forrester发布的《2019-2020 Video AI技术预测》报告显示，90%的中国视频平台正在借助专业的视频识别技术以对视频进行数据结构化，在视频内容原创、视频营销、视频结构化商用、视频大数据领域、机器人流程化等领域产生财务绩效，通过自动化影像加工辅助技术、生产技术为产业升级提供动力。

2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元，其中人工智能算法研发投入占比为9.3%，超370亿元，且大部分投入来自互联网科技公司。主要Al算法应用领域——计算机视觉、语音识别/语音合成，以及自然语言处理占比分别为22.5%、2.3%和7.1%，三者中计算机视觉相关算法研发投入占比最大，这与视觉相关创业公司数量、产业需求和政策导向呈正相关联系，计算机视觉目前仍是中国最具代表性的Al应用技术。

视频AI相关企业发展现状

根据字节跳动B轮融资PPT，早在2013年，字节跳动就将AI技术(参见上文，自然语言、多媒体分析和处理，可扩展、高性能、海量数据存储和运算都是Al的一部分)作为公司核心竞争力——独创的个性资讯发现引学的核心部分。通过从多种渠道实时获取资源(后来引入了头条号补充内容)，再通过个性化资讯发现引学进行资讯分析、用户分析和相互的匹配，头条能够提供满足众多用户的不同阅读兴趣需求，从而实现千人千面的信息推荐。

抖音也大量采用了A技术。根据公司披露的抖音标签算法图，A处于整个流程的核心地位。从一开始的机器视频检测，到结合关键词匹配，再到叠加推荐、系统“挖坟”、更高级别流量池，都离不开Al的加持。抖音的Al算法决定着短视频流量的分配，也就决定着谁能够占据用户宝贵的时间。目前，互联网已经进入了下半场，对于存量用户的争夺成为各家的目标。

字节跳动正在持续提升AI实力。发展至今，字节跳动的Al算法已经经过了4-5轮的迭代。目前，字节跳动大部分推荐产品采用实时训练，这对信息流产品非常重要：用户需要行为信息可以被模型快速捕捉并反馈至下一刷的推荐效果，而整个推荐算法模型包含几百亿原始特征和数十亿向量特征，在世界范国内都名列前茅。随着字节跳动在用户画像、内容分析方面的沉淀和积累，未来字节跳动或将冲击百度的搜索业务。

视频AI行业报告对中国视频AI行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了视频AI市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，视频AI行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国视频AI技术行业市场前瞻分析与未来投资战略报告》。